Im heutigen digitalen Zeitalter hat sich der Bankensektor von traditionellen zu technologiegesteuerten Verfahren gewandelt. Die OCR-Technologie (Optical Character Recognition) hat bei diesem Wandel eine Schlüsselrolle gespielt, da sie den Umgang der Banken mit Dokumenten erheblich verbessert hat.
Die Weiterentwicklung von OCR-Systemen, die heute in Dokumentenverwaltungssoftware wie KORTO enthalten sind, und die Automatisierung haben zu einer höheren Effizienz im Bankensektor geführt, so dass die Banken Dokumente präzise verarbeiten und gleichzeitig Zeit, Kosten und Ressourcen sparen können.
Was ist OCR-Technologie?
Die optische Zeichenerkennung (Optical Character Regocnition, OCR) ist eine innovative Technologie, mit der verschiedene Arten von Dokumenten, z.B. gescannte Papierdokumente, PDF-Dateien oder mit einer Digitalkamera aufgenommene Bilder, in bearbeitbare und durchsuchbare Daten, häufig im Excel- oder CSV-Format, umgewandelt werden können. OCR erreicht dies durch die Analyse der Formen und Muster der Buchstaben und Wörter in dem gescannten Dokument oder Bild und die anschließende Übersetzung dieser Muster in Zeichen anhand einer Reihe von vordefinierten Regeln oder Lernalgorithmen.
Das Ergebnis der OCR-Technologie ist ein digitales Dokument, das mit einem Computer bearbeitet, formatiert und durchsucht werden kann. Diese Technologie ist von unschätzbarem Wert, da sie die Extraktion von Daten aus physischen Dokumenten ermöglicht und diese in digitalen Formaten zugänglich und nutzbar macht. Die Anwendungen sind vielfältig und spielen vor allem in Bereichen wie dem Bankwesen, der Buchhaltung, den Finanzdienstleistungen und dem Rechtswesen eine entscheidende Rolle, wo die Handhabung und Verarbeitung großer Datenmengen eine tägliche Notwendigkeit ist.
Im Bankensektor hat OCR dazu beigetragen, eine breite Palette von Dokumenten, von PDF-Dateien bis hin zu gescannten Papieren und Bildern, in durchsuchbare und bearbeitbare Formate und Daten zu konvertieren. Die Einführung der optischen Zeichenerkennung hat in allen Branchen zu erheblichen Verbesserungen geführt, insbesondere im Bankensektor, wo die Verarbeitung und Bearbeitung großer Datenmengen an der Tagesordnung ist.
Wie kann OCR-Technologie bei der Dokumentendigitalisierung helfen?
Der Bankensektor und andere Finanzinstitute nutzen die Leistung der KI-gestützten OCR-Technologie, um ihre Dokumente schnell und präzise in digitale Formate umzuwandeln. Dieser technologische Fortschritt erleichtern nicht nur die Reduzierung des Papierwusts, sondern rationalisiert auch die Dokumentenverarbeitung und verbessert letztlich die Kundenzufriedenheit, indem er einen schnellen Zugriff auf Informationen ermöglicht.
Durch den Einsatz der OCR-Technologie können Banken erhebliche Kosteneinsparungen erzielen, da die Notwendigkeit der manuellen Dateneingabe entfällt und die Zeit für die Dokumentenverarbeitung reduziert wird. Darüber hinaus hilft die OCR-Implementierung den Banken bei der Aufdeckung und Verhinderung von betrügerischen Aktivitäten, da die Dokumente sorgfältig auf Anzeichen von Manipulationen oder Fälschungen gescannt werden.
Wie wird die OCR-Technologie im Bankwesen eingesetzt?
Der Bankensektor hat mit der Einführung der OCR-Technologie einen bedeutenden Wandel erfahren. Während die Bearbeitung von Bankdokumenten früher 5-7 Tage dauerte, können sie jetzt dank der in OCR-Systemen verwendeten optischen Zeichenleser innerhalb von Minuten bearbeitet werden. Dieser Fortschritt hat zu einer höheren Effizienz und Produktivität im Bankensektor geführt.
Die OCR-Textextraktion hat es den Banken ermöglicht, wichtige Informationen wie Kontonummern, Transaktionsdetails und Salden schnell aus den Kontoauszügen zu extrahieren. Dies hat nicht nur die Digitalisierung von Dokumenten erleichtert, sondern auch die Automatisierung der Kreditantragsbearbeitung, was zu schnelleren Genehmigungsverfahren und höherer Kundenzufriedenheit geführt hat.
Darüber hinaus haben die Kunden dank der effizienten Abfrage von Kundeninformationen durch das Scannen von Dokumenten mit optischer Zeichenerkennung eine bemerkenswerte Verbesserung ihrer Bankerfahrung erlebt. Die OCR-Technologie in Verbindung mit der KI-Texterkennung spielt auch eine wichtige Rolle bei der Erkennung potenzieller betrügerischer Aktivitäten durch die Analyse von Transaktionsdokumenten und die Erkennung von Ausnahmen. Dies hat die Fähigkeit des Bankensektors, betrügerische Aktivitäten zu bekämpfen, erheblich verbessert.
